Google要把人工智能带进电网,AI能做点儿啥?

发布时间:2017-12-07来源:无所不能 作者:薛晗   

摘要:人工智能正在渗透进入能源领域,发挥独特的优势,优化电网、能源开发,预测供需……


Google CEO Pichai在乌镇互联网大会上发言

  最近,人工智能风头正茂。人工智能,被誉为颠覆世界的“第三次技术革命”。人工智能正在渗透进入能源领域,发挥独特的优势,优化电网、能源开发,预测供需……

  这几日,在乌镇互联网大会上,各位大佬纷纷为AI站台,其中就包括了半年前才在乌镇举办过AlphaGo围棋比赛的Google。

  今年5月,AlphaGo出“棋”不意,对战世界冠军柯洁大获三连胜。柯洁感叹,被AlphaGo虐的时候觉得围棋很难。

  然而,Google的人工智能计划目标显然不只是围棋。

  在数度凭借强大智能刷新人类三观之后,AlphaGo背后的团队DeepMind逐渐浮出水面。这支2014年Google以4亿欧元天价收入麾下的伦敦人工智能团队,由200名计算机科学家和神经学家组成,缔造了人工智能发展的里程碑。

  “解决智能问题,然后用它解决其他所有问题。”DeepMind创始人之一Demis Hassabis曾经说过,也暗示了Google人工智能计划的终极目标。

  更多的工业领域,以及能源领域,开始看到日益增多的人工智能的身影,下面就是人工智能在能源领域探索式的应用。

        DeepMind+电网=节约?亿美元开支

  在围棋小试了几年牛刀之后,Google向着能源领域进发了。能源领域的第一刀,就试在了自家大门口。

  今年三月,DeepMind伦敦团队与英国国家电网公司针对应用人工智能实现电力系统的供需平衡展开了商议,探索合作的可能性。

  英国国家电网公司拥有并运营着英国国内的电力基础设施,肩负着平衡供应和需求的使命。然而,近年来随着可再生能源的普及,风、光等间歇性电源在英国电源结构中占比不断增加,平衡电力系统的供需成了个大难题。

  但做预测,对人工智能来说,so easy。

  Hassabis表示,应用人工智能,只通过优化的手段,就可以帮助英国节省10%的用电量。

  凭借机器学习技术的强大预测功能,人工智能能够准确预测电力供需峰值,最大限度降低弃风弃光率,降低电力系统对环境的影响,顺带帮助用户节省了巨额的电费支出。

  DeepMind团队去年夏天透露,团队已经通过人工智能成功帮助Google数据中心节省了15%的用电量。因为机器学习算法可以准确预测空调系统的用电负荷,更有效地利用设备,仅制冷用电一项就为数据中心削减了40%的用电量。

  根据2014年的数据,Google全年总用电量超过44亿度,相当于大约36.7万个美国家庭年均用电量总和,而支撑全球网页和移动应用服务的数据中心,是Google内部的用电大户。分析师由此估算,人工智能将在几年内为Google节约上亿美元的电费开支。推测到英国甚至全球的广泛应用,潜(钱)力简直不可估量。

        千亿级市场,多家能源巨头已涌入

  虽然人工智能在能源领域的应用仍处在早期,但巨大的潜力已经被市场所看好。

  除了Google和英国国家电网之外,也有其他巨头正在尝试让能源的生产和开发“更智能”。

  通用电气正在研究通过人工智能对电力流入、流出,电池等储能系统和消费网点的方式进行实时优化,提高电网运行效率。通用电气能源连接业务首席数字官Steven Martin预期,这项技术在全球范围内可以节约开支2000亿美元。

  美国独立电力公司AES也加入了人工智能的探索阵营。AES认为,通过人工智能提高系统认知和运行效率,降低电网的输电损耗,对设备的运行状况进行预测,更好地维护公司的电网系统以及太阳能和燃气电站资产,提高经济性。

  除了电力系统的应用,人工智能还能够通过数据分析和其他途径,帮助油气公司更有效地进行资源勘探。今年9月,法国油气巨头道达尔CIO Frederic Gimenez就曾透露,道达尔正在与Google和其他科技巨头就人工智能的合作进行接洽。

  尽管在人工智能领域先人一步,Google仍然秉承着“开放式”的理念。从移动市场的安卓平台到人工智能领域的深度学习框架TensorFlow,Google致力于让更多的开发者平等地获取技术支持。

  “人工智能的变革不会单单出现在一家公司”,正如Google CEO Pichai在乌镇互联网大会上所说,“只有人人都掌握AI技术的时候,AI推动新工业革命的时刻才会到来。”

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