一生二，二生三，三生万物。技术革新一次又一次将人类文明推向新高度，让人类开启星辰大海新征程，并重塑商业形态和世界秩序。
18世纪60年代，蒸汽技术的诞生推动了第一次工业革命，人类进入机械化时代。19世纪中期，电磁学崛起实现电气替代蒸汽，第二次工业革命让人类社会快速进入电气化时代。20世纪中期，电子计算机、原子能、空间技术等应用推进人类进入信息化新时代。
时移世易，新一轮科技革命与产业革命正澎湃而来。人工智能技术与云计算、大数据、物联网、区块链技术持续迭代， 不断为传统产业数智化转型赋能，成为支持传统产业优化升级、推进实业振兴的驱动力，推动中国经济迈向全球价值链高端。
伴随“大云物移智链”等现代信息技术发展，能源行业的生态和商业模式也随之变化。能源流、交通流、信息流之间融合互通，并推动智慧城市、生态城市建设。
在太行山麓与华北平原交界地石家庄，国家电投所属东方新能源股份有限公司（下称“东方能源”）率先在城市供热管网中引入大数据、人工智能、物联网等技术，搭建智慧数字热网系统，用科技赋能传统产业，实现热力全网调度的智能化，热节能效率提升3%-5%。在产业互联网基础上，东方能源市场策略向消费互联网延伸，打造社群网、政务网两个智慧生活平台，商业模式从卖热能向卖综合服务转身，同时深度参与社区服务管理。
在西部沃土新疆，智能无人机、巡检机器人已经为国网新疆电力插上翅膀。电网巡检员再也不用走钢丝、跃险峰、爬雪山，人工巡检工作量锐减60%，智能巡检、智能管控守护每一度电的跨越之旅。在这片雪域高原，连绵的山峦令人神往，科技赋能的焰火正在燃烧。
东方能源、国网新疆电力科技赋能的源动力是百度智能云的IoT（物联网）与AI（人工智能）技术。作为国内技术服务头部公司，百度以百度智能云为出口，以领先的AI技术为支撑，以云计算为基础，依靠“云智一体”的领先优势，将人工智能深度落地在能源、金融、政务、交通、医疗等重要行业赛道，进而参与到现代社会治理体系建设进程中。
人工智能如同“魔术手”般正在改变我们所处的时代，也在时代的变迁中持续汲取成长的力量。
2019年“智能+”写入政府工作报告，传统产业转型、智能化上升为国家战略。2021年3月《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》发布，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业是打造数字经济的主要内容；人工智能也被纳入具有前瞻性、战略性国家重大科技项目范畴。
数字技术与实体经济深度融合，可以赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态、新模式，壮大经济发展新引擎。能源行业是传统产业数智化转型的重点领域，也是信息技术落地生根的试验田。
百度智能云GTM智慧能源行业总经理王磊介绍，从技术角度来看，能源生产、运输、消费各个环节都伴随大量数据产生，海量实时数据的并发采集、存储需要稳定的技术做支撑。数据汇聚只是第一步，借助物联网、人工智能等手段可以推进能源管理精细化、高效化，推动能源经济发展质量变革、效率变革、动力变革。
从属性上看，能源和人工智能物联网是天生一对。AIoT（人工智能物联网）是数字世界的基础设施，而能源是物理世界的基础设施，两者属性相同、相通。同时，能源本身就是天然的物联网场景，分散的设备、大范围覆盖面积、海量数据、复杂多变的场景，都是AIoT技术落地的良好土壤。更重要的是，能源数智化具有很高的社会价值。
当前，国内企业和城市的数智化转型进程不一。其中，头部企业和第一梯度城市已经完成数字化改造，智能化改造进程在加速；大量中小企业和城市数字化基础上相对薄弱，能源数智化改造的空间大。
能源信息系统是国家关键信息基础设施，能源生产、输送、储存、消费等各个环节面临多个随机因素干扰。能源电力系统在向数智化、清洁化转型的进程中，呈现出新能源高渗透率、高比例电力电子设备接入特点，需要大数据、人工智能、物联网等先进技术赋予能源电力系统超强感知能力、智能决策能力和快速执行能力，确保能源系统安全稳定运行，并挖掘能源系统中的数据要素价值。
从应用实践看，人工智能等数字智能技术可以在预测、优化、调度、监控四个方面服务能源行业。通过预测分析，可以对清洁能源进行精准的发电量预测，降低清洁能源功率不稳定带来的影响；通过对终端用能的预测，提升能源供需的匹配度。
通过技术优化分析，可以优化火电和工业工艺，降低煤耗，提高项目产出；通过调度管理能力，降低能源输配损耗，提升输配效率，提升输配网络稳定性；通过监控识别能力，为能源输配提供安全服务，保障清洁能源发电场站的稳定运行，提高清洁能源发电效率。
全球能源互联网发展合作组织专家认为，电力数字智能发展是构建新型电力系统、提升能源企业运营水平、推进产业协同发展的必然要求。数字智能技术是能源电力系统的神经中枢，使能源系统具有全面感知、智能决策、实时控制的能力。随着系统智能化发展的深入，传统电源将向人机数控、云边协同的智能电厂转变，智能电网将向全景看、全息判、全局控的智慧电网转变，单向用电负荷将向多能互补、源荷互动的虚拟电厂转变。
未来，数字智能技术将打破能量与信息、业务、资金、价值壁垒，促进产业融合发展，创新能源+交通、能源+信息、能源+金融等新型数字平台，构建共享、共治、共赢的能源互联网生态圈。
在产业数字化转型和智能化升级的澎湃进程中，百度将智能云业务作为第二增长引擎，试图扩展技术与产业融合的边界。
2021年7月，百度智能云战略升级，以云计算为基础、以人工智能为引擎、云智一体赋能千行百业。能源是百度智能云重点服务的新赛道。
百度智能云物联网部总经理曹杨介绍：“百度智能云是百度面向产业赋能的主要出口，也是企业数字化转型的底座。百度力推能源数智化的初衷就是希望将AIoT技术赋能能源产业，让能源利用场景可感知、可预测、可分析。”
百度智能云通过“云智一体”的模式，构建智慧能源生态体系，通过能源流、信息流、价值流“三流合一”整合分散的业态，在供给侧与消费侧之间建立纽带，凝聚煤电、新能源、电网、油气等能源企业以及科技企业、设备制造企业、能源交易中心等产业链上下游各方主体，构筑共建共享、互利共赢的良好生态，促成综合能效提升与全行业的智能化升级。
曹杨介绍：“在服务能源产业的过程中，我们根据产业需求与痛点，以百度技术为依托，开发了‘度能’平台及若干解决方案。解决方案覆盖发电企业、电网、热网、水务、建筑用能、工业用能等领域，具备给客户提供完整交付的能力。”
度能是为能源利用场景量身打造，可以提供从硬件到平台、到应用全覆盖的端到端产品。可以为用能企业、能源生产企业、综合能源服务商提供能源管控、能效优化、生产优化、设备运维、智慧供热、低碳环保等能力，通过技术创新为企业实现节能减排、增效和降本，助力能源行业数字化和智慧化改革。
度能的核心竞争力首先在于平台的开放性，可以面向能源应用集成商、能源AI模型开发者、能源硬件开发商、终端客户等不同层面使用者提供开放的数据和能力接口，是一个面向生态的友好的开放共创平台。
其次，度能拥有百度AIoT能力，原生集成了百度智能云天工物联网平台的高性能、高稳定性等技术特性，以及时空融合，边云协同等功能特性；又与百度AI能力深度融合，拥有从AI模型训练到模型管理和发布，以及模型训练和运行框架等全套功能。
目前，百度智能云“云智一体”智慧能源解决方案已经在能源系统中落地应用。典型应用如：
（1）优化火电厂空冷岛能耗，将碳排放强度降低1.55克/度电；
（2）通过发电功率预测与安全监控，使风力发电功率预测误差小于15%，清洁能源发电巡检缺陷识别准确率超过92%；
（3）依靠智慧供热调度系统，供热企业能耗下降20%；
（4）通过输电通道可视化智能巡检、油气管廊防爆智能巡检等，输电通道风险识别准确率超过95.78%，识别时效性提升6倍；
（5）通过打造水务大脑，提高企业人员效率5%以上、碳排放下降8%。
当前，百度智能云正协助国网四川省电力公司建设人工智能平台，结合云计算、大数据、物联网技术，打造高精电力地图、安全生产风险识别、设备缺陷识别、设备知识图谱、企业智搜、企业云盘等多类型智能化应用。目前，国网四川省电力公司已具备“平台+应用”的人工智能应用建设体系，人工智能技术深度融合到企业的生产、运维、办公及管理工作中，有效助力该公司数字化转型和智能化升级。
在“碳达峰、碳中和”国家战略下，百度提出在数据中心、办公楼宇、碳抵消、智能交通、智能云、供应链六个方面，全面构建2030年“碳中和”目标的科学实现路径。
百度依托百度智能云度能综合能源共创平台，打造企业级和园区级/区域级“碳足迹监测与碳排放治理平台”，实现精准碳感知、可信碳盘查、碳资产AI优化。其中，企业级平台可完成实时碳追踪、碳排放监测，实现能源系统、生产工艺优化等功能;区域级平台可进行全域内碳核查、碳监测，构建碳优化应用市场，并推动区域能源互联优化。同时，平台支持碳资产管理，助力碳交易，衍生绿色金融。
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