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亚马逊云科技宣布推出Amazon IoT TwinMaker 可助力能源企业数字化转型

Amazon IoT TwinMaker让创建现实世界的数字孪生变得更加轻松、快捷。使用Amazon IoT TwinMaker,开发人员可快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。

2021年12月1日,亚马逊云科技在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker,让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生,如楼宇、工厂、工业设备和生产线,可助力能源企业数字化转型。

让现实世界的数字孪生更轻松

数字孪生是物理系统的虚拟映射,可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个知识图谱,对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker,使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序,提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用,客户只需为使用的服务付费。

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制造企业从设备传感器、摄像机和业务应用程序(例如企业资源规划系统或项目管理系统)等来源收集和处理有关其设备和设施的大量数据。许多客户希望结合这些数据源来创建其物理系统的虚拟映射(称为数字孪生),帮助他们模拟和优化运营绩效。但是,即便对技术最先进的企业来说,构建和管理数字孪生也很困难。

为了构建数字孪生,客户必须手动连接来自不同来源的不同类型的数据(例如来自设备的时间序列传感器数据、来自摄像机的视频传送、来自业务应用程序的维护记录等)。然后,客户必须创建一个知识图谱,提供对所有连接数据的通用访问,并将数据源之间的关系映射到物理环境。为了实现数字孪生,客户必须构建其物理系统(例如楼宇、工厂、设备、生产线等)的 3D 虚拟模型,并将现实世界的数据叠加到 3D 视图上。一旦他们获得具有实时数据的现实世界的虚拟映射,客户就可以为工厂操作员和维护工程师构建应用程序,并利用机器学习和数据分析来洞察其物理系统的实时操作性能。由于上述所需工作的复杂性,绝大多数企业无法使用数字孪生来改善其运营。

Amazon IoT TwinMaker让创建现实世界的数字孪生变得更加轻松、快捷。使用Amazon IoT TwinMaker,开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源,快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据,Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器(客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器)。

Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱,整合并理解所连接数据源的关系,因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型(例如CAD和BIM文件、点云扫描等)直接导入Amazon IoT TwinMaker,轻松创建物理系统(例如楼宇、工厂、设备、生产线等)的3D视图,并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上,创建数字孪生。

数字孪生创建完毕后,开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序,在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上,即可显示该应用程序的数字孪生。

例如,开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护历史相关联,创建金属加工厂的虚拟映射。然后,开发人员可以设置规则,在检测到工厂熔炉中的异常情况(例如温度已超过阈值)时向工厂操作员发出警报,并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常,这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。通过Amazon IoT TwinMaker,更多客户可以使用数字孪生模型构建模拟现实世界的应用程序,提高运营效率并减少停机时间。

亚马逊云科技IoT总经理Michael MacKenzie表示:“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋,但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵,令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能,例如连接不同来源的数据,建模物理环境,以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程,实时监控和优化其运营的各个环节。”

云服务的极致性能

亚马逊是世界第一个云厂商,15年前发布了全球第一个云计算服务Amazon S3,几个月后又发布了弹性计算 Amazon EC2,目前S3存储了超过100万亿个对象,EC2每天启用超过6000万个新实例。包括S3和EC2,提供了200大类服务,覆盖了计算、存储、网络、安全、数据库、数据分析、人工智能、物联网、混合云等各个领域,甚至包括最前沿的量子计算服务和卫星数据服务。

亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“在亚马逊云科技创立云计算15年来,没有任何一个行业不跟云计算相关,没有任何一个颠覆性的创新缺少云计算的参与,云已经是不可逆的滚滚洪潮。即便如此,一切不过刚刚开始,分析师预测目前云上支出只占IT整体支出的5%到15%,在中国市场,这个数字甚至只有2.7%。未来,还有更多的应用会上云,更多的创新会在云上发生。”

实际上,对于企业和政府而言,“上云”是数字化转型的必由路径,是企业数字化转型的加速器,是更安全、更绿色和更有效率的数字化服务模式。

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亚马逊云科技大中华区产品部总经理顾凡表示:“一个传统关系型数据库打天下的时代已经过去了。像视频、社交、出行等行业,他们的应用所要应付的数据级别是 PB/EB,并发的请求甚至要服务全世界数亿人,还要保持极低的延迟,不是传统数据库能搞定的。所以我们需要能支撑现代化应用的数据库,以及针对存储数据的类型,数据访问的特点去选择云上专门构建的数据库,专库专用才能带来极致性能。”

在用户端,尤其是国有企业方面,云的优势逐步得到了认可,但是目前在预算、采购、审计流程上存在比较多的阻碍,比如预算制度方面,预算科目里缺乏明确的云服务归属,采购流程上缺乏明确的目录和指导,在考核审计方面,尤其是国资领域,云服务不能计入资产,存在国有资产流失的问题,这些问题都亟需政策上给予支持。

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